老陈是一个普通的文艺二逼青年: For The Dream

学习笔记系列文章总录

2022年1月9日 · 已关闭评论

huggingface简单入门 huggingface简单入门（一）简介与安装 huggi …

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函数式编程—Monad

2022年5月22日 · 已关闭评论

什么是Monad Monad接受一个普通的函数，这个普通函数接受一个普通值并返回一个普通值 …

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powershell美化

2022年4月23日 · 已关闭评论

美化内容：更换Terminal Emulator 安装配置Powershell插件 PS …

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huggingface简单入门（八）实战任务-中文句子关系推断

2022年4月23日 · 已关闭评论

定义数据集

import torch
from datasets import load_dataset
import random


#定义数据集
class Dataset(torch.utils.data.Dataset):
    def __init__(self, split):
        dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split=split)

        def f(data):
            return len(data['text']) > 40

        self.dataset = dataset.filter(f)

    def __len__(self):
        return len(self.dataset)

    def __getitem__(self, i):
        text = self.dataset[i]['text']

        #切分一句话为前半句和后半句
        sentence1 = text[:20]
        sentence2 = text[20:40]
        label = 0

        #有一半的概率把后半句替换为一句无关的话
        if random.randint(0, 1) == 0:
            j = random.randint(0, len(self.dataset) - 1)
            sentence2 = self.dataset[j]['text'][20:40]
            label = 1

        return sentence1, sentence2, label


dataset = Dataset('train')

sentence1, sentence2, label = dataset[0]

len(dataset), sentence1, sentence2, label
# (8001, '选择珠江花园的原因就是方便，有电动扶梯直', '接到达海边，周围餐馆、食廊、商场、超市、', 0)

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import torch

from datasets import load_dataset

import random

#定义数据集

class Dataset(torch.utils.data.Dataset):

def __init__(self, split):

dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split=split)

def f(data):

return len(data['text']) > 40

self.dataset = dataset.filter(f)

def __len__(self):

return len(self.dataset)

def __getitem__(self, i):

text = self.dataset[i]['text']

#切分一句话为前半句和后半句

sentence1 = text[:20]

sentence2 = text[20:40]

label = 0

#有一半的概率把后半句替换为一句无关的话

if random.randint(0, 1) == 0:

j = random.randint(0, len(self.dataset) - 1)

sentence2 = self.dataset[j]['text'][20:40]

label = 1

return sentence1, sentence2, label

dataset = Dataset('train')

sentence1, sentence2, label = dataset[0]

len(dataset), sentence1, sentence2, label

# (8001, '选择珠江花园的原因就是方便，有电动扶梯直', '接到达海边，周围餐馆、食廊、商场、超市、', 0)

加载字典和分 …

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huggingface简单入门（七）实战任务-中文填空

2022年4月23日 · 已关闭评论

定义数据集

import torch
from datasets import load_dataset


#定义数据集
class Dataset(torch.utils.data.Dataset):
    def __init__(self, split):
        dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split=split)

        def f(data):
            return len(data['text']) > 30 # 过滤，只需要大于30个字符的数据

        self.dataset = dataset.filter(f)

    def __len__(self):
        return len(self.dataset)

    def __getitem__(self, i):
        text = self.dataset[i]['text']

        return text


dataset = Dataset('train')

len(dataset), dataset[0]
#(9192,
# '选择珠江花园的原因就是方便，有电动扶梯直接到达海边，周围餐馆、食廊、商场、超市、摊位一应俱全。酒店装修一般，但还算整洁。 泳池在大堂的屋顶，因此很小，不过女儿倒是喜欢。 包的早餐是西式的，还算丰富。 服务吗，一般')

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import torch

from datasets import load_dataset

#定义数据集

class Dataset(torch.utils.data.Dataset):

def __init__(self, split):

dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split=split)

def f(data):

return len(data['text']) > 30 # 过滤，只需要大于30个字符的数据

self.dataset = dataset.filter(f)

def __len__(self):

return len(self.dataset)

def __getitem__(self, i):

text = self.dataset[i]['text']

return text

dataset = Dataset('train')

len(dataset), dataset[0]

#(9192,

# '选择珠江花园的原因就是方便，有电动扶梯直接到达海边，周围餐馆、食廊、商场、超市、摊位一应俱全。酒店装修一般，但还算整洁。泳池在大堂的屋顶，因此很小，不过女儿倒是喜欢。包的早餐是西式的，还算丰富。服务吗，一般')

加载字典和分 …

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huggingface简单入门（六）实战任务-中文分类

2022年4月23日 · 已关闭评论

定义数据集

import torch
from datasets import load_dataset


#定义数据集
class Dataset(torch.utils.data.Dataset):
    def __init__(self, split):
        self.dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split=split)

    def __len__(self):
        return len(self.dataset)

    def __getitem__(self, i):
        text = self.dataset[i]['text']
        label = self.dataset[i]['label']

        return text, label


dataset = Dataset('train')

len(dataset), dataset[0]

# (9600,
#  ('选择珠江花园的原因就是方便，有电动扶梯直接到达海边，周围餐馆、食廊、商场、超市、摊位一应俱全。酒店装修一般，但还算整洁。 泳池在大堂的屋顶，因此很小，不过女儿倒是喜欢。 包的早餐是西式的，还算丰富。 服务吗，一般',
#   1))

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import torch

from datasets import load_dataset

#定义数据集

class Dataset(torch.utils.data.Dataset):

def __init__(self, split):

self.dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split=split)

def __len__(self):

return len(self.dataset)

def __getitem__(self, i):

text = self.dataset[i]['text']

label = self.dataset[i]['label']

return text, label

dataset = Dataset('train')

len(dataset), dataset[0]

# (9600,

# ('选择珠江花园的原因就是方便，有电动扶梯直接到达海边，周围餐馆、食廊、商场、超市、摊位一应俱全。酒店装修一般，但还算整洁。泳池在大堂的屋顶，因此很小，不过女儿倒是喜欢。包的早餐是西式的，还算丰富。服务吗，一般',

# 1))

加载字典和分 …

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huggingface简单入门（五）管道函数

2022年4月23日 · 已关闭评论

可以使用pipeline 来解决一些简单的任务。不实用，专业价值不高。情感分析 [cra …

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huggingface简单入门（四）评价（评估）函数

2022年4月23日 · 已关闭评论

查看可用的评价指标

from datasets import list_metrics

#列出评价指标
metrics_list = list_metrics()

len(metrics_list), metrics_list

# (41,
#  ['accuracy',
#   'bertscore',
#   'bleu',
#   'bleurt',
#   'cer',
#   'chrf',
#   'code_eval',
#   'comet',
#   'competition_math',
#   'coval',
#   'cuad',
#   'f1',
#   'frugalscore',
#   'gleu',
#   'glue',
#   'google_bleu',
#   'indic_glue',
#   'mae',
#   'mahalanobis',
#   'matthews_correlation',
#   'mauve',
#   'mean_iou',
#   'meteor',
#   'mse',
#   'pearsonr',
#   'perplexity',
#   'precision',
#   'recall',
#   'rouge',
#   'sacrebleu',
#   'sari',
#   'seqeval',
#   'spearmanr',
#   'squad',
#   'squad_v2',
#   'super_glue',
#   'ter',
#   'wer',
#   'wiki_split',
#   'xnli',
#   'xtreme_s'])

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from datasets import list_metrics

#列出评价指标

metrics_list = list_metrics()

len(metrics_list), metrics_list

# (41,

# ['accuracy',

# 'bertscore',

# 'bleu',

# 'bleurt',

# 'cer',

# 'chrf',

# 'code_eval',

# 'comet',

# 'competition_math',

# 'coval',

# 'cuad',

# 'f1',

# 'frugalscore',

# 'gleu',

# 'glue',

# 'google_bleu',

# 'indic_glue',

# 'mae',

# 'mahalanobis',

# 'matthews_correlation',

# 'mauve',

# 'mean_iou',

# 'meteor',

# 'mse',

# 'pearsonr',

# 'perplexity',

# 'precision',

# 'recall',

# 'rouge',

# 'sacrebleu',

# 'sari',

# 'seqeval',

# 'spearmanr',

# 'squad',

# 'squad_v2',

# 'super_glue',

# 'ter',

# 'wer',

# 'wiki_split',

# 'xnli',

# 'xtreme_s'])

使用 …

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huggingface简单入门（三）数据集操作

2022年4月23日 · 已关闭评论

加载数据

from datasets import load_dataset

#加载数据
dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split='train')

dataset

# Dataset({
#     features: ['text', 'label'],
#     num_rows: 9600
# })

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from datasets import load_dataset

#加载数据

dataset = load_dataset(path='seamew/ChnSentiCorp', split='train')

dataset

# Dataset({

# features: ['text', 'label'],

# num_rows: 9600

# })

数据集可以通过 …

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huggingface简单入门（二）分词和字典工具

2022年4月23日 · 已关闭评论

分词加载 tokenizer 准备预料 [crayon-62f6c89a9f939710 …

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huggingface简单入门（一）简介与安装

2022年4月23日 · 已关闭评论

什么是huggingface ? Huggingface 是一个开源社区，它提供了先进的 …

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